Учёные СФУ обучили компьютер распознавать эмоции печатного текста

Она автоматом анализирует силу эмоций, содержащихся в тексте. Автоматическая система анализа текстов на основании главных слов была создана программистами Сибирского федерального университета.

На базе выборки текстов, которые отображают разные базовые человеческие эмоции, выделили характерные слова, которые могут их описать, а кроме этого их сочетания.

Программа не только лишь разделяет тексты на положительные и нехорошие, однако оценивает силу эмоционального переживания создателя текста.

— Такой классификатор очень востребован для анализа сообщений, постов в социальных сетях, — говорит закафедрой романских языков и прикладной лингвистики СФУ доктор филологических наук, профессор Анастасия Колмогорова.

Как проинформировали в пресс-центре руководства Красноярского края, сейчас коллектив ученых-лингвистов Сибирского федерального университета разрабатывает технологию оценки уровня манипулятивного влияния в тексте. «Заказчиками могут выступать индустриальные компании, маркетинговые структуры, политические партии», — отмечает заведующая кафедрой романских языков и прикладной лингвистики СФУ доктор филологических наук, профессор Анастасия Колмогорова.

2-ая прикладная разработка СФУ будет подвергать анализу тексты по уровню манипулятивного влияния. Создатели утверждают, что данная программа сумеет проводить нужную независимую лингвистическую экспертизу текста. Также работники обучили компьютер находить в тексте попытки манипулировать читателем — например, призывать к противоправным действиям.

Ученые СФУ научили компьютер считывать

ПлохоОтлично (No Ratings Yet)
Загрузка...

Создана: 2017-05-30

Запись находится в рубрике Интересно


Прочтите!

Если у вас хороший полезный сайт или вы сеошник, и хотите оставить ссылку, я не против, ваша ссылка будет открыта при условии, чтобы ваш комментарий был от 40 слов и уникальным.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.